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인공지능(AI) 기술32

AI 창업 아이템, 인공지능 비즈니스 모델로 성공하는 7가지 전략 창업자들을 위한 AI 창업 아이템 추천부터 생성형 AI 비즈니스 전략인공지능(AI)이 이끄는 4차 산업혁명 시대, AI 창업 아이템은 전 세계적으로 새로운 부의 기회를 열어주고 있습니다. 특히 인공지능 비즈니스 모델을 이해하고 전략적으로 접근하면 단순한 아이디어가 아닌 지속 가능한 성공을 이룰 수 있습니다. 오늘은 2025년을 준비하는 창업자들을 위해 AI 창업 아이템 추천부터 생성형 AI 비즈니스 전략까지, 실질적으로 성공에 다가갈 수 있는 7가지 핵심 전략을 깊이 있게 소개하겠습니다. 왜 지금 AI 창업인가?AI 기술은 GPT, LLM(대형언어모델), 생성형 비전 모델 등의 발전으로 더 이상 기술자들만의 전유물이 아닙니다. 노코드 기반 툴, 오픈 API, 클라우드 컴퓨팅 등의 지원 덕분에 1인 창업이.. 2025. 4. 10.
온디바이스 AI, 클라우드 없이도 가능한 활용 사례, 스마트폰부터 자율주행까지 온디바이스 AI(On-device AI)는 우리 일상 곳곳에 빠르게 스며들고 있습니다.빠른 응답, 강화된 개인정보 보호, 오프라인 작동이라는 강력한 장점을 기반으로 스마트폰, 자율주행차, 웨어러블 등 다양한 산업에서 주목받고 있습니다.오늘은 온디바이스 AI의 개념부터 활용 사례, 기술적 배경, 시장 분석, 그리고 미래 전망까지 모두 자세히 살펴보겠습니다. 온디바이스 AI란 무엇인가?온디바이스 AI(On-device AI)는 인공지능 모델이 서버가 아닌 기기 자체에서 데이터를 처리하는 기술입니다. 이는 스마트폰, 자율주행차, 웨어러블, 스마트가전 등 다양한 디바이스에 탑재되어, 빠른 반응속도와 강화된 개인정보 보호, 그리고 오프라인에서도 작동 가능한 유연성을 제공합니다.기존에는 대부분의 AI 기능이 클라우.. 2025. 4. 5.
딥페이크부터 AI 아바타까지, 합성 미디어 이슈 키워드와 미래 전망 AI 기술의 급속한 발전으로 이제 누구나 텍스트 한 줄, 이미지 한 장, 음성 샘플 하나로 영상과 콘텐츠를 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 딥페이크 영상, AI 음성, 자동 생성 콘텐츠, 디지털 아바타 등은 이미 우리의 일상과 사회 전반에 깊숙이 스며들고 있습니다.이번 글에서는 2025년 현재, 가장 주목받고 있는 ‘합성 미디어’ 트렌드 키워드를 중심으로 해당 기술이 어떻게 활용되고 있는지, 어떤 문제점이 존재하는지, 그리고 앞으로의 전망까지 체계적으로 정리해보겠습니다. AI 영상 편집 도구의 확산CapCut, Runway, Pika 등은 클릭 몇 번으로 영상 자막, 효과, 편집을 자동으로 처리하는 AI 도구입니다. 이런 도구는 영상 편집의 진입 장벽을 낮춰주며 1인 미디어, 숏폼 콘텐츠 시장을 크게 .. 2025. 4. 4.
파이썬 데이터 분석 입문, 왕초보도 따라 할 수 있는 강좌 TOP5 데이터는 현대 사회의 ‘원유’로 불립니다. 이를 가공하고 분석하는 사람은 마치 정유소와 같은 역할을 하죠. 이 과정에서 가장 널리 사용되는 도구가 바로 파이썬(Python)입니다.2025년 현재, 파이썬은 데이터 분석 입문자가 가장 먼저 배우는 언어 1순위로 자리매김했습니다. 간결한 문법, 방대한 라이브러리, 커뮤니티의 활성화 덕분이죠.특히 데이터 분석에 특화된 라이브러리인 pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn 등을 통해 초보자도 실제 데이터를 분석해보고 시각화할 수 있습니다. 문제는 어디서부터 어떻게 시작하느냐죠.이 글에서는 왕초보도 따라 할 수 있는 입문 강좌 TOP5를 선정해 소개합니다.각 강좌의 특징, 추천 대상, 가격, 장단점까지 정리했으니 입문을 고민하는 .. 2025. 4. 4.
AI 시스템 통합부터 자동화 솔루션까지: 머신러닝·딥러닝으로 구축하는 스마트 워크플로우 AI는 더 이상 연구소나 일부 개발자만의 영역이 아닙니다. 기업과 공공기관, 스타트업에 이르기까지, 누구나 AI 기술을 실제 시스템에 통합하여 업무 효율화를 꾀하고 있습니다. 특히 AI 시스템 통합, 머신러닝 모델 배포, 딥러닝 인프라 구축, AI 기반 자동화 솔루션은 지금 가장 뜨겁게 활용되고 있는 기술 키워드입니다.이 글에서는 이러한 AI 기술 요소들이 실제로 어떻게 시스템에 통합되고, 어떻게 자동화에 기여하며, 어떤 방식으로 구현할 수 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다. 특히 현업에서 실질적으로 적용 가능한 팁과 전략 위주로 구성하였으니, 실제 업무에서 AI를 활용하고자 하는 분들께 많은 도움이 될 것입니다. AI 시스템 통합의 중요성: 단순 연결을 넘어 전체 흐름의 최적화로AI 시스템 통합은 단순.. 2025. 4. 3.
고객이 좋아하는 상품을 정확히! AI 제품 추천 시스템 실전 활용법 온라인 쇼핑이 일상이 된 시대, 소비자들은 더 이상 '검색'을 통해 원하는 제품을 찾는 수고를 감수하지 않습니다. 이제는 고객이 좋아할 만한 제품을 알아서 '추천'해주는 시대입니다. 이 중심에 바로 AI 제품 추천 시스템이 있습니다.AI 추천 시스템은 단순한 기술 이상의 가치가 있습니다. 고객 경험을 높이고, 매출을 증대시키며, 마케팅 비용까지 줄여주는 이 시스템은 지금도 조용히 우리의 소비 습관을 바꾸고 있습니다. 이번 글에서는 AI 제품 추천 시스템의 개념부터 핵심 기술, 실제 도입 사례, 도입 전략까지 실전 중심으로 정리해드립니다. AI 제품 추천 시스템이란?AI 제품 추천 시스템은 소비자의 구매 이력, 클릭 패턴, 검색어, 장바구니 이력 등 다양한 데이터를 분석하여, 그 사람에게 가장 적합한 상.. 2025. 4. 3.