인공지능(AI) 기술32 AI 에이전트의 핵심기술! 개념부터 실전 활용법까지 완벽 정리 AI 에이전트(AI Agent)는 사용자의 요청을 이해하고, 주어진 목표를 달성하기 위해 자율적으로 작업을 수행하는 인공지능 시스템을 의미합니다. 기존의 AI 챗봇과는 달리, AI 에이전트는 더 높은 수준의 자동화와 복잡한 작업 수행 능력을 갖추고 있습니다.이들은 머신러닝과 자연어 처리(NLP)를 기반으로 학습하며, 사용자의 행동을 분석하여 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 최근 AI 에이전트는 다양한 산업에서 활용되며 업무 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. AI 에이전트의 핵심 기술AI 에이전트가 효과적으로 작동하기 위해서는 다음과 같은 핵심 기술이 필요합니다. 자연어 처리(NLP): 인간의 언어를 이해하고 대화할 수 있는 기능머신러닝(ML)과 딥러닝: 데이터를 학습하고 예측을 수행하는 능력컴퓨터 비전.. 2025. 3. 20. 딥페이크의 양면성: 악용 사례부터 긍정적 활용까지 1. 딥페이크 기술적 원리딥페이크(Deepfake)는 "Deep Learning(딥러닝)"과 "Fake(가짜)"의 합성어로, 인공지능(AI) 기술을 이용해 얼굴이나 음성을 정교하게 합성하는 기술입니다. 이 기술의 핵심은 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network) 입니다.GAN은 두 개의 신경망으로 구성됩니다:생성자(Generator): 가짜 영상을 생성하는 역할판별자(Discriminator): 생성된 영상이 진짜인지 가짜인지 판별이 두 신경망이 서로 경쟁하며 반복 학습을 진행하면서, 점점 더 정교한 딥페이크 영상이 만들어집니다.이 과정에서 사람의 얼굴 표정,음성 패턴,미세한 표정 변화까지 학습할 수 있어 육안으로 구별하기 어려운 수준까지 발전하고 있습니다. .. 2025. 3. 19. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음
