AI보안4 AI 윤리와 투명성 확보, 거버넌스 플랫폼으로 시작하세요 인공지능의 무한한 가능성과 그 이면의 리스크인공지능(AI)은 이제 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 이미 우리의 일상, 산업, 정부 정책에 깊숙이 들어와 있고 그 영향력은 날로 커지고 있습니다. 하지만 기술이 고도화될수록 사회는 새로운 질문에 직면합니다."AI는 어떻게 결정을 내리는가?""그 결정은 공정한가?""만약 오류가 발생하면 책임은 누가 지는가?"이러한 질문에 대한 해답을 찾기 위해, 우리는 이제 단순한 AI 기술 개발을 넘어서 AI 윤리와 투명성을 확보하기 위한 체계적 관리 시스템, 즉 AI 거버넌스 플랫폼이 필요합니다. AI 거버넌스 플랫폼이란 무엇인가?AI 거버넌스 플랫폼이란, 기업이나 기관이 AI 시스템을 개발하고 운영하는 전 과정에서 윤리, 규제, 투명성, 보안 등 다양한 요소를 통합적으.. 2025. 3. 30. 구글, 삼성, 헬스케어 기업들이 선택한 연합 학습 실제 적용 사례로 배우기 연합 학습이란 무엇인가요?최근 AI 기술의 발전과 함께 '연합 학습(Federated Learning)'이라는 용어가 빠르게 확산되고 있습니다. 연합 학습은 기존의 인공지능 학습 방식과는 다르게, 데이터를 한 곳으로 모으지 않고 각 사용자 디바이스나 로컬 서버에서 개별적으로 모델을 학습시킨 뒤, 그 결과만 공유하는 방식입니다. 즉, 데이터는 그대로 각자의 디바이스에 남아 있고, 학습된 파라미터만 서버에 모여 통합되는 구조입니다.이 방식은 특히 개인정보 보호가 중요한 시대에 큰 주목을 받고 있습니다. 과거에는 모든 데이터를 중앙 서버에 올려서 AI 모델을 학습시켰지만, 이는 보안 위협, 프라이버시 침해, 법적 문제 등 다양한 리스크를 동반했습니다. 반면 연합 학습은 원천 데이터를 외부에 노출시키지 않기 때.. 2025. 3. 27. 사이버 보안 전략: AI 기반 위협 대응과 클라우드·제로 트러스트 사이버 보안은 이제 선택이 아닌 생존 전략이다2025년을 맞이한 지금, 사이버 보안은 기업 운영의 필수요소로 자리잡고 있습니다. 클라우드 기술, 원격 근무, 사물인터넷(IoT)의 확산으로 디지털 환경은 더욱 복잡해졌고, 이에 따라 사이버 위협 또한 더욱 정교하고 치명적으로 진화하고 있습니다. 특히 인공지능(AI)을 활용한 사이버 공격은 기존 보안 시스템을 빠르게 무력화시키며, 기업의 핵심 자산을 위협하고 있습니다.과거의 보안 방식은 더 이상 효과적이지 않습니다. 기존의 경계 중심 보안 모델은 사라지고 있으며, 제로 트러스트(Zero Trust)와 클라우드 기반 보안 시스템이 새롭게 부상하고 있습니다. 본 글에서는 2025년을 살아가는 기업들이 반드시 알아야 할 사이버 보안 전략을 AI, 클라우드, 제로 .. 2025. 3. 25. AI로 진화하는 사이버 보안: 실제 활용 사례와 지능형 방어 전략 보안의 패러다임이 바뀌고 있다사이버 보안은 더 이상 단순한 방화벽이나 백신 프로그램으로 해결할 수 있는 시대가 아닙니다. 특히 2025년을 기점으로, AI 기술은 사이버 보안 영역에서 결정적인 역할을 맡기 시작했습니다. 생성형 AI, 머신러닝 기반의 위협 탐지 시스템, 실시간 자동화 대응 체계 등은 지금 이 순간에도 보안의 패러다임을 바꾸고 있습니다.기존의 정적 대응 모델은 이미 한계에 도달했으며, 지능형 해킹과 내부자 위협이 증가하면서 기업과 개인 모두 능동적이고 지능적인 보안 전략을 요구받고 있습니다. 이에 따라 AI는 단순한 보조 기술을 넘어 보안의 핵심으로 떠오르고 있습니다. AI가 바꾸는 사이버 보안의 방식AI 기술이 보안 분야에 접목되면서, 보안의 대응 방식도 다음과 같이 근본적으로 바뀌고.. 2025. 3. 24. 이전 1 다음
