ai 데이터 품질1 AI 학습 데이터 준비법 완전 정복: 데이터 수집부터 정제까지 모든 과정 공개 최근 몇 년간 인공지능(AI)은 기술의 중심이 되었습니다. ChatGPT, 자율주행, 추천 시스템 등 AI의 진화는 가속화되고 있지만, 그 근간에는 '학습 데이터'라는 매우 현실적인 기반이 존재합니다.많은 사람들은 최신 알고리즘이나 하드웨어에만 관심을 두지만, 정작 AI의 성패를 좌우하는 건 데이터 품질이라는 사실을 놓치기 쉽습니다.AI 모델이 똑똑해지기 위해서는 좋은 데이터를 반복해서 학습해야 합니다. 이 글에서는 AI 개발의 가장 기본이자 핵심인 ‘학습 데이터 준비 방법’을 단계별로 알아보겠습니다. 1. AI 학습 데이터 준비가 중요한 이유모델이 아무리 정교해도, 훈련 데이터가 부실하다면 오답을 학습하게 됩니다. 예를 들어 ‘고양이’ 이미지를 잘못 라벨링한 데이터를 학습한 모델은, 강아지를 고양이라고.. 2025. 3. 26. 이전 1 다음
