AI트렌드2 AI 예측 분석으로 바뀌는 미래: 스마트 비즈니스 전략과 산업별 활용 사례 5가지 데이터는 이제 모든 산업의 심장이 되었습니다. 하지만 단순히 데이터를 모으는 것만으로는 아무런 가치가 없습니다. 이 데이터를 어떻게 해석하고, 앞으로의 미래를 예측해 전략을 짜는지가 관건이죠. 이 지점에서 AI 예측 분석(Predictive Analytics)의 힘이 드러납니다. AI 예측 분석은 과거 데이터를 기반으로 미래의 행동이나 결과를 예측하는 기술입니다. 이미 글로벌 대기업들은 이 기술을 활용해 수익을 극대화하고 있으며, 중소기업이나 스타트업까지도 빠르게 도입하고 있는 상황입니다.특히 2025년 현재, AI 예측 분석은 데이터 기반 의사결정의 핵심으로 자리 잡고 있습니다. 정부와 민간 기업 모두 ESG경영, 스마트시티, 미래형 제조 등 다양한 분야에 이 기술을 접목해 변화를 주도하고 있습니다. .. 2025. 4. 3. 구글, 삼성, 헬스케어 기업들이 선택한 연합 학습 실제 적용 사례로 배우기 연합 학습이란 무엇인가요?최근 AI 기술의 발전과 함께 '연합 학습(Federated Learning)'이라는 용어가 빠르게 확산되고 있습니다. 연합 학습은 기존의 인공지능 학습 방식과는 다르게, 데이터를 한 곳으로 모으지 않고 각 사용자 디바이스나 로컬 서버에서 개별적으로 모델을 학습시킨 뒤, 그 결과만 공유하는 방식입니다. 즉, 데이터는 그대로 각자의 디바이스에 남아 있고, 학습된 파라미터만 서버에 모여 통합되는 구조입니다.이 방식은 특히 개인정보 보호가 중요한 시대에 큰 주목을 받고 있습니다. 과거에는 모든 데이터를 중앙 서버에 올려서 AI 모델을 학습시켰지만, 이는 보안 위협, 프라이버시 침해, 법적 문제 등 다양한 리스크를 동반했습니다. 반면 연합 학습은 원천 데이터를 외부에 노출시키지 않기 때.. 2025. 3. 27. 이전 1 다음
