본문 바로가기

AI마케팅8

고객이 좋아하는 상품을 정확히! AI 제품 추천 시스템 실전 활용법 온라인 쇼핑이 일상이 된 시대, 소비자들은 더 이상 '검색'을 통해 원하는 제품을 찾는 수고를 감수하지 않습니다. 이제는 고객이 좋아할 만한 제품을 알아서 '추천'해주는 시대입니다. 이 중심에 바로 AI 제품 추천 시스템이 있습니다.AI 추천 시스템은 단순한 기술 이상의 가치가 있습니다. 고객 경험을 높이고, 매출을 증대시키며, 마케팅 비용까지 줄여주는 이 시스템은 지금도 조용히 우리의 소비 습관을 바꾸고 있습니다. 이번 글에서는 AI 제품 추천 시스템의 개념부터 핵심 기술, 실제 도입 사례, 도입 전략까지 실전 중심으로 정리해드립니다.  AI 제품 추천 시스템이란?AI 제품 추천 시스템은 소비자의 구매 이력, 클릭 패턴, 검색어, 장바구니 이력 등 다양한 데이터를 분석하여, 그 사람에게 가장 적합한 상.. 2025. 4. 3.
무료부터 고급 과정까지! 2025년 AI 교육 세미나 일정표 총정리 AI는 더 이상 특정 직군의 전유물이 아닙니다. 기술의 급속한 발전과 더불어, 다양한 산업군에서 인공지능(AI)을 필수 도구로 받아들이고 있습니다. 이에 따라 관련 지식을 습득하고 실무에 접목하려는 수요도 급증하고 있습니다. 특히 2025년 들어 AI 교육 세미나의 수요가 대폭 증가하면서, 전국 곳곳에서 다양한 수준의 AI 세미나가 열리고 있습니다. 오늘은 2025년 상반기 기준으로 개최되는 주요 AI 교육 세미나 일정을 정리해드리겠습니다. 무료로 참여 가능한 입문자 대상 세미나부터 실무 중심의 고급 유료 세미나까지, AI 학습을 시작하려는 모든 분들에게 유용한 정보가 될 것입니다. AI 교육 세미나, 왜 인기가 있을까?AI 기술은 단순한 유행을 넘어 디지털 전환의 핵심으로 자리잡고 있습니다.기업은 업무.. 2025. 3. 31.
AI로 진화하는 패션트렌드: 패션테크 AI 기술 TOP 5 패션은 언제나 변화와 창의성의 상징이었습니다. 그러나 최근 몇 년간, 패션 산업은 단순한 디자인이나 트렌드를 넘어 첨단 기술과의 융합을 통해 새로운 혁신의 시대로 접어들고 있습니다. 그 중심에는 인공지능(AI)이 있습니다.AI는 이제 패션 디자이너의 파트너로서 역할을 수행하며, 브랜드가 고객을 더 정밀하게 이해하고, 더 스마트하게 생산하고, 더 개인화된 서비스를 제공하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 변화는 ‘패션테크(FashionTech)’라는 새로운 산업군을 형성하며, 국내외 브랜드들 사이에서 빠르게 확산되고 있습니다.이번 글에서는 2025년 기준으로 가장 주목해야 할 패션테크 AI 기술 5가지를 소개하며, 실제 적용 사례와 함께 패션산업의 미래를 조망해보겠습니다. 1. AI 기반 패션 디자인 자동화.. 2025. 3. 30.
마케터라면 주목! 에이전트 AI 2.0으로 매출을 2배 높이는 법 에이전트 AI 2.0이란 무엇인가?2025년 마케팅 트렌드의 중심에는 단연 에이전트 AI 2.0이 자리하고 있습니다. 기존의 인공지능이 정해진 작업을 수행하는 데 그쳤다면, 에이전트 AI 2.0은 자율적 사고와 판단 능력을 갖춘 AI로서, 실제 사람처럼 마케팅 활동을 스스로 설계하고 실행하는 데까지 진화했습니다.에이전트 AI 2.0은 특히 마케팅 분야에서 크게 주목받고 있습니다. 마케터가 수많은 데이터를 분석하고 전략을 수립하는 과정을 자동화하고, 실시간으로 고객 데이터를 기반으로 맞춤형 캠페인을 실행함으로써 성과를 극대화할 수 있기 때문입니다.대표적인 기능으로는 다음과 같은 것들이 있습니다:실시간 고객 행동 분석예측 기반 콘텐츠 추천고객 여정 최적화멀티 채널 자동화 마케팅 실행AI 기반 성과 측정 및 .. 2025. 3. 30.
AI 챗봇 툴 완전 정복 – 업무 자동화와 고객 대응을 한번에 AI 챗봇은 더 이상 단순한 고객센터 자동 응답기를 의미하지 않습니다.자연어 처리(NLP)와 생성형 AI의 발달로, 이제는 실제 사람처럼 대화를 이어가며, 다양한 업무까지 자동화할 수 있는 스마트한 도구로 진화했습니다. 특히 2025년 현재는 텍스트 기반은 물론, 음성, 이미지까지 인식하고 처리할 수 있는 고도화된 AI 챗봇들이 주목받고 있습니다.이러한 변화는 기업과 개인 모두에게 큰 기회를 제공하고 있습니다. 고객 서비스 향상, 반복 업무 자동화, 개인화된 응답, 실시간 피드백 제공 등 기존 방식보다 더 빠르고 효율적인 방식으로 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 업무 자동화의 핵심AI 챗봇은 기업 내 다양한 분야의 업무를 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다. 예를 들어 다음과 같은 영역에서 효과적으로.. 2025. 3. 29.
중소기업이 AI로 성장한 이유, AI 활용 사례 BEST 7 중소기업도 AI를 도입할 수 있을까?인공지능(AI)은 이제 대기업만의 전유물이 아닙니다. 최근 몇 년 사이 AI 기술은 눈에 띄게 보편화되었고, 2025년 현재에는 중소기업도 다양한 방식으로 AI를 실질적으로 도입하고 있습니다. 특히, 생성형 AI와 자동화 툴이 SaaS 형태로 제공되면서 초기 비용 부담이 줄어들었고, 기술에 대한 진입 장벽이 크게 낮아졌습니다.단순 반복 업무를 자동화하고, 고객 데이터를 분석해 마케팅 효율을 높이며, 재고 예측을 통해 비용을 절감하는 등 AI는 중소기업이 안고 있는 현실적인 문제를 해결하는 강력한 도구로 주목받고 있습니다.  AI로 경쟁력 높인 중소기업 사례 총정리 1. 고객상담 자동화: AI 챗봇 도입 사례서울에 위치한 온라인 패션몰 '블루드롭'은 고객상담 대응 시간 .. 2025. 3. 29.