자연어 처리2 초개인화 시대의 딥러닝: 맞춤형 AI 기술의 모든 것 1. 초개인화(Personalization)란 무엇인가?초개인화(Personalization)는 사용자의 데이터, 행동 패턴, 선호도를 분석하여 개인에게 최적화된 서비스를 제공하는 기술입니다. 기존의 맞춤형 서비스보다 더욱 정교하게 사용자 경험을 개선하는 것이 특징입니다.기존의 맞춤형 서비스는 특정 그룹을 대상으로 한 일반화된 추천에 그쳤다면, 초개인화는 개별 사용자의 특성을 세밀하게 분석하여 더 정교한 맞춤형 경험을 제공합니다. 이러한 변화는 인공지능(AI)과 빅데이터 분석의 발전에 의해 가능해졌으며, 현재 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.AI와 딥러닝의 발전으로 인해 초개인화 기술은 더욱 정밀하고 효율적으로 발전하고 있습니다. 대표적인 사례로는 넷플릭스의 콘텐츠 추천 알고리즘, 아마존의 맞춤형 상품.. 2025. 3. 20. AI 에이전트의 핵심기술! 개념부터 실전 활용법까지 완벽 정리 AI 에이전트(AI Agent)는 사용자의 요청을 이해하고, 주어진 목표를 달성하기 위해 자율적으로 작업을 수행하는 인공지능 시스템을 의미합니다. 기존의 AI 챗봇과는 달리, AI 에이전트는 더 높은 수준의 자동화와 복잡한 작업 수행 능력을 갖추고 있습니다.이들은 머신러닝과 자연어 처리(NLP)를 기반으로 학습하며, 사용자의 행동을 분석하여 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 최근 AI 에이전트는 다양한 산업에서 활용되며 업무 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. AI 에이전트의 핵심 기술AI 에이전트가 효과적으로 작동하기 위해서는 다음과 같은 핵심 기술이 필요합니다. 자연어 처리(NLP): 인간의 언어를 이해하고 대화할 수 있는 기능머신러닝(ML)과 딥러닝: 데이터를 학습하고 예측을 수행하는 능력컴퓨터 비전.. 2025. 3. 20. 이전 1 다음
